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Ref No. J171121_1791209551
AI-Engineer für agentische Softwarewartung
Contract
Bayern
Verhandelbar
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Beschreibung
Projektbeschreibung Deine Rolle Aufgaben Agentische Softwareentwicklung (AI /LLM Engineering) Must-Haves 1. Fundierter Softwareentwicklungs-Hintergrund - zwingend 2. Agentic AI / Coding Agents 3. LLM Engineering 4. DevSecOps & sichere Automatisierung
Rahmenbedingungen
Für ein anspruchsvolles AI-/Softwareentwicklungsprojekt suchen wir einen AI Engineer mit fundiertem Softwareentwicklungs-Hintergrund und praktischer Erfahrung mit agentischen Systemen und selbstbetriebenen LLMs.
Ziel ist der Aufbau einer internen Plattform, die wiederkehrende Wartungsaufgaben in Git-basierten Softwareprojekten mithilfe eines Coding Agents automatisiert. Der Agent soll Repositories analysieren, definierte Änderungen durchführen, Entwicklungs- und Security-Tools aus der bestehenden Toolchain aufrufen, deren Ergebnisse verarbeiten und anschließend einen Pull Request zur menschlichen Prüfung erstellen.
Wichtig: Gesucht wird ausdrücklich kein reiner AI-/LLM-Spezialist. Der Kandidat muss selbst ein erfahrener Softwareentwickler sein und in der Lage, vom Agenten erzeugten Code, Tool-Outputs, Build- und Testergebnisse technisch zu validieren und Fehler bzw. Fehlentscheidungen des Agents zu erkennen.
Du verbindest klassische Softwareentwicklung mit AI Engineering und agentischer Automatisierung.
Dabei entwickelst du nicht nur das technische Konzept, sondern baust die Plattform gemeinsam mit den internen Teams praktisch auf und validierst deren Ergebnisse.
Ein typischer Workflow soll perspektivisch beispielsweise so aussehen:
Repository analysieren ? Wartungsbedarf erkennen ? Wartungsbranch erstellen ? Agent führt Änderungen durch ? DEV-Tools automatisch aufrufen ? Build/Test/Security-Ergebnisse auswerten ? Änderungen und Ergebnisse validieren ? Pull Request erstellen ? menschliches Review
Du bist dabei in der Lage, jeden dieser Schritte technisch zu verstehen und die Ergebnisse kritisch zu beurteilen.
- Aufbau und Weiterentwicklung einer Plattform für agentische Softwarewartung
- Integration eines Coding Agents wie OpenCode, Claude Code, Aider, OpenAI Codex oder vergleichbar in bestehende Entwicklungsprozesse
- Anbindung an eine Self-Hosted-LLM-Infrastruktur
- Definition und Implementierung von Agenten-Workflows, Tools und Policies
- Automatisierter Aufruf bestehender Entwicklungs- und Qualitätssicherungs-Tools
- Entwicklung von Mechanismen zur Erkennung fehlerhafter, unvollständiger oder riskanter Agentenergebnisse
- Konzeption von Human-in-the-loop-Freigaben
- Analyse und Bewertung von durch Agents erzeugtem Code
- Überprüfung von Änderungen hinsichtlich Funktionalität, Qualität, Seiteneffekten und Wartbarkeit
- Bewertung von Build-, Test-, Linter- und Security-Ergebnissen
- Verständnis unterschiedlicher Build-Systeme, Dependencies und Softwarearchitekturen
- Entwicklung und Anpassung von Integrationen zwischen Agent, Git, CI/CD und Development Tools
- Aufbau reproduzierbarer Test- und Evaluationsszenarien
- Integration in Git- und CI/CD-Umgebungen
- Aufbau isolierter Ausführungsumgebungen für Agent und Code
- Umsetzung von Logging und Monitoring
- Minimierung von Berechtigungen und Absicherung der Agenten-Toolchain
- Berücksichtigung von Prompt Injection, Supply-Chain-Risiken und nicht vertrauenswürdigem Code
- Sicherstellung, dass produktive bzw. geschützte Branches nicht direkt durch den Agenten verändert werden
Mehrjährige Berufserfahrung als Softwareentwickler / Senior Software Engineer / Full-Stack- oder Backend-Developer
Erfahrung in der Entwicklung und Wartung produktiver Software
Sehr gute Kenntnisse von Git, Branching, Pull Requests und Code Reviews
Sicherer Umgang mit Build-, Test- und Dependency-Management
Praktische Erfahrung mit Coding Agents wie OpenCode, Claude Code, Aider, OpenAI Codex oder vergleichbaren Systemen
Verständnis agentischer Abläufe und Tool-Nutzung
Erfahrung mit Human-in-the-loop-Workflows
Verständnis typischer Agentenfehler, z. B. Halluzinationen, unvollständige Änderungen, fehlerhafte Tool-Aufrufe oder Endlosschleifen
Praktische Erfahrung mit Self-Hosted / On-Premise LLMs
Erfahrung mit Modellbereitstellung und Inferenz
Kenntnisse von vLLM, Ollama oder vergleichbaren Technologien
Erfahrung mit OpenAI-kompatiblen APIs
Erfahrung mit CI/CD- und Developer-Toolchains
Container- und Sandbox-Erfahrung
Verständnis von Threat Modeling und Software-Supply-Chain-Security
Kenntnisse von SAST, Dependency- und Container-Scanning
Verständnis von Prompt-Injection-Risiken durch Code, Issues oder Build-Ausgaben
Start: nach Abstimmung
Laufzeit: ca. 10-12 Wochen
Auslastung: ca. 3 Tage / pro Woche
Einsatz: Remote
Bitte sende uns deinen CV bzw. eine Projektübersicht mit konkreten Referenzen aus den Bereichen Softwareentwicklung, Coding Agents / Agentic AI, Self-Hosted LLMs und CI/CD-/Developer-Toolchains sowie deine Verfügbarkeit und Stundensatz.