Deutschland bleibt auch im Jahr 2023 der größte Markt für Software in Europa, auf den fast ein Viertel des Marktwerts von 146,7 Mrd. US-Dollar entfällt - gefolgt von Großbritannien und Frankreich auf den Plätzen zwei und drei. Gleichzeitig sprießen in diesen Ländern weiterhin Tech-Start-ups aus dem Boden, wobei die Zahl der neuen Start-ups auf dem gesamten Kontinent seit 2019 jedes Jahr um 20 % wächst. Diese Innovationswelle treibt die Trends bei den gefragtesten Programmiersprachen im Jahr 2023 an, wobei sich die Software-Engineering-Landschaft für Entwickler im Vergleich zu den vergangenen Jahren stark verändert.
Unter diesen Umständen ist es wahrscheinlich, dass Sie viele Fragen haben, die geklärt werden müssen, angefangen bei der Frage, auf welche Webentwicklungssprachen sich Ihr Unternehmen am besten konzentrieren sollte, bis hin zu der Frage, welche Paradigmen der Datenbankprogrammierung oder Robotikprogrammierung Ihre Mitarbeiter beherrschen sollten, damit Sie wettbewerbsfähig bleiben.
In diesem Artikel gehen wir den Antworten auf diese Fragen auf den Grund und erörtern, welche Programmiersprachen die Leiter von Software-Entwicklungsteams im Jahr 2023 bei der Einstellung von Mitarbeitern und bei ihren Lern- und Entwicklungsbemühungen priorisieren sollten. Unsere Liste der 5 gefragtesten Programmiersprachen stützt sich auf die Daten von GitHub aus dem Jahr 2022 zu Nutzeranfragen und Community-Wachstum, die uns eine hervorragende Möglichkeit bieten, die Beliebtheit von Programmiersprachen entsprechend zu beurteilen.
Die 5 meistgefragten Programmiersprachen im Jahr 2023
Was sind also die gefragtesten Programmiersprachen im Jahr 2023? Unsere Liste enthält einige bekannte Namen aus den Vorjahren, die die ersten drei Plätze belegen. Wir haben jedoch auch das rasante Wachstum der beiden anderen von uns hervorgehobenen Sprachen beobachtet, was mit der erhöhten Aufmerksamkeit zusammenfällt, die dem maschinellen Lernen und der Automatisierung in den letzten zwölf Monaten gewidmet wurde.
1. JavaScript
JavaScript bleibt die Technologie, die man 2023 lernen muss, wenn man sich auf Front- oder Back-End-Webentwicklungssprachen konzentriert. Als eine der gefragtesten Programmiersprachen wird sie von über 17 Millionen Entwicklern auf der ganzen Welt genutzt, um leistungsstarke, interaktive Online-Erlebnisse zu erstellen.
JavaScript wird häufig im Front-End einer Webanwendung verwendet, um dynamische Seiten und komplexe Animationen zu erstellen oder die Benutzerbewegungen zu verfolgen und ein kohärentes Website-Erlebnis zu gewährleisten. Auch in der Back-End-Entwicklung erfreut sich JavaScript zunehmender Beliebtheit, da Frameworks wie Node.js, Koa.js und Express.js Entwicklern dabei helfen, Daten schnell und sicher zu speichern, abzurufen und zu verarbeiten.
Die anhaltende Popularität von JavaScript könnte auf die einfache Tatsache zurückzuführen sein, dass es vergleichsweise leicht zu erlernen ist. Anfänger in der Webentwicklung werden oft ermutigt, HTML, CSS und JavaScript zu beherrschen, bevor sie sich komplexeren Projekten zuwenden.
Die verfügbaren Daten zum Softwareentwicklungsmarkt in Deutschland zeigen, dass Anfang 2022 die gefragtesten Programmiersprachen für Arbeitgeber Python, Java, SQL und JavaScript waren - im Großen und Ganzen ähnlich wie der Bericht von GitHub, auch wenn die Reihenfolge der Einträge in der Liste leicht verschoben wurde.
2. Python
Python scheint immer dann, wenn die jährliche Diskussion über die gefragtesten Programmiersprachen aufkommt, auf dem Vormarsch zu sein. Die Tatsache, dass Python dank seiner Syntax - ähnlich wie JavaScript - als relativ "leicht" zu erlernen gilt, täuscht über die wahre Stärke der Sprache hinweg. Ihr Schöpfer, Guido van Rossum, legte großen Wert auf die Lesbarkeit und Einfachheit des Codes und wollte Entwicklern den Zugang zu einer Sprache ermöglichen, die klar, prägnant und vielseitig ist.
Durch die Integration einer Bibliothek mit Funktionen für Netzwerke, Dateieingabe und -ausgabe sowie einer umfangreichen Sammlung von Modulen, mit denen die Fähigkeiten der Sprache erweitert werden können, wurde Python so konzipiert, dass Ingenieure eine breite Palette von Aufgaben ausführen können, ohne sich allzu sehr auf externe Bibliotheken oder Frameworks verlassen zu müssen.
Module wie math.py, PyRobot und Pypot wurden von Benutzern erstellt, um die Basisfunktionalitäten der Sprache zu erweitern und die Programmierung von Robotern und Datenbanken zu ermöglichen.
Gleichzeitig zielt die Sprache darauf ab, sich in bestehende Codebasen zu integrieren, indem sie Unterstützung für die Interoperabilität mit Java, C, C++ und .NET bietet, so dass Unternehmen die Sprache leichter in ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren können, ohne ihre Arbeit an anderer Stelle zu unterbrechen.
Seit der Ernennung zur Programmiersprache des Jahres 2021 ist die Popularität von Python exponentiell gestiegen, mit geschätzten 15,7 Millionen aktiven Entwicklern weltweit im Jahr 2023.
3. Java
Java wurde 1996 zum ersten Mal der Öffentlichkeit vorgestellt und wurde zuletzt im März 2023 aktualisiert. Java ist seit jeher eine der gefragtesten Programmiersprachen. Aufgrund seiner Leistungsfähigkeit als objektorientierte Programmiersprache (OOP) bietet Java Entwicklern eine einfache Möglichkeit, modularen und wiederverwendbaren Code zu erstellen, mit dem sie komplexe Anwendungen auf relativ unkomplizierte Weise entwickeln können.
Gleichzeitig kann Java auf viele Jahre der Entwicklung zurückblicken, was bedeutet, dass es heute über eine unglaublich große Bibliothek von Funktionalitäten und APIs verfügt, die eine Vernetzung, Datenbankprogrammierung und andere gebrauchsfertige Komponenten ermöglichen, so dass Software-Ingenieure nicht mehr alles von Grund auf neu entwickeln müssen.
Es ist daher nicht überraschend, dass Java eine der beliebtesten Lösungen für die Erstellung von Unternehmenssoftware ist.
Sie wird häufig für die komplexesten Systeme verwendet, die in der mobilen Kommunikation, im Bankwesen, bei Finanzdienstleistungen, im elektronischen Handel und in Behördenanwendungen zum Einsatz kommen. Das Kernstück des mobilen Betriebssystems Android ist Java, und Unternehmen wie Uber, PayPal und LinkedIn, die robuste Sicherheits-, Echtzeitanalyse- und Datenbankprogrammierfunktionen benötigen, haben ihr technologisches Ökosystem auf einer Java-Grundlage aufgebaut.
Das "Write Once, Run Anywhere"-Prinzip (WORA), das die Entwicklung von Java leitet, bedeutet, dass es sowohl in anderen Web-Entwicklungssprachen als auch bei der Erstellung von Desktop-Anwendungen zu Hause ist, da es auf der Java Virtual Machine läuft, was es zur ersten Wahl für alle macht, die in einer plattformunabhängigen Umgebung programmieren wollen.
4. Rust
Rust gewinnt als beliebte Sprache jedes Jahr an Boden. Rust ist die am zweitschnellsten wachsende Sprache - hinter HCL, die wir im nächsten Eintrag besprechen werden - und verzeichnet einen Anstieg der an der GitHub-Community teilnehmenden Nutzer um 50 % im Jahr 2022. 2023 wird Rust in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und Systemarchitektur immer beliebter.
Rust wurde mit Blick auf Leistung und Sicherheit entwickelt und hilft dabei, häufige Programmierfehler wie Pufferüberläufe oder Datenüberläufe zu vermeiden, die zu instabilen Anwendungen, Abstürzen oder Sicherheitslücken führen können, die es Angreifern ermöglichen, ihren eigenen Code auszuführen, wodurch sie unbefugten Zugriff auf ein System erhalten.
Infolgedessen entwickelt sich Rust schnell zur bevorzugten Sprache in leistungskritischen Situationen, in denen Effizienz gefragt ist, wie z. B. beim maschinellen Lernen mit dem Rusty-Machine-Framework oder bei skalierbaren serverseitigen Anwendungen, die die Gleichzeitigkeitsfunktionen von Rust nutzen.
Gleichzeitig ermöglicht Rust den Ingenieuren eine Low-Level-Kontrolle ähnlich wie in C oder C++, was bedeutet, dass sie ihre Codebasis für die spezifische Hardware-Architektur, die ihre Benutzer verwenden werden, optimieren können. Dies ist besonders nützlich für Rust-Anwendungen zum maschinellen Lernen, da solche Programme jedes bisschen Effizienz aus spezialisierter Hardware wie GPUs herausholen wollen.
Die Rust-Gemeinschaft ist leidenschaftlich und wächst schnell, und es werden neue Frameworks entwickelt, die es Ingenieuren ermöglichen, ihre Software mit anderen beliebten Sprachen zu nutzen und zu integrieren, wie z. B. im Fall von tch-rs, das Rust-Entwicklern eine Schnittstelle zu Deep-Learning-Frameworks wie Python's PyTorch bietet. Rust-Rollen für maschinelles Lernen ziehen das Interesse von Entwicklern auf sich, die mit anderen Sprachen vertraut sind, und die Betonung der Gemeinschaft auf einer qualitativ hochwertigen Dokumentation hilft vielen, diesen Übergang zu erleichtern.
5. HCL (HashiCorp Configuration Language)
HCL, oder HashiCorp Configuration Language, ist das am schnellsten wachsende Beispiel auf unserer Liste der gefragtesten Programmiersprachen im Jahr 2023. Mit 56 % mehr Nutzern, die sich 2022 in die GitHub-Community integrieren, mag die Sprache für viele noch unbekannt sein, aber im Bereich der Infrastrukturautomatisierung revolutioniert sie schnell die Arbeitsabläufe.
HCL ist so konzipiert, dass es innerhalb eines Softwareentwicklungs-Workflows funktioniert, der als IaC (Infrastructure as Code) bekannt ist. Das bedeutet, dass Ingenieure, die mit der DevOps-Methodik arbeiten, es in ihre aktuellen Praktiken integrieren können, um sicherzustellen, dass alle Ressourcen wie virtuelle Maschinen, Netzwerke und Speicherlaufwerke auf effiziente und versionskontrollierte Weise verwaltet werden. Die Sprache wurde so konzipiert, dass sie sich in die wichtigsten Cloud-Computing-Plattformen integrieren lässt, wodurch die Wartung dieser verteilten Systeme weniger komplex wird.
Gleichzeitig ermutigen Unternehmensleiter ihre Entwicklungsteams, auf HCL umzusteigen, da der Schwerpunkt auf der menschlichen Lesbarkeit liegt, so dass auch Nicht-Ingenieure in den Betriebsteams verstehen können, was die einzelnen Anweisungen der Infrastruktur bewirken. Dies fördert die Zusammenarbeit zwischen den Mitarbeitern, erleichtert die gemeinsame Nutzung von Code durch die Teammitglieder und treibt das Wachstum weiter voran.
Mit der zunehmenden Beliebtheit von Cloud-basierten Steuerungssystemen in der modernen Fertigungsumgebung bietet HCL Unternehmen die Möglichkeit, die Bereitstellung und Verwaltung ihrer IT-Infrastruktur zu automatisieren, ähnlich wie domänenspezifische und Robotik-Programmiersprachen wie Ladder Logic (LD) und Sequential Function Chart (SFC) es Herstellern ermöglichen, die Verarbeitung von Materialien und die Produktion von Waren zu automatisieren.
Angesichts des Marktwerts der Cloud-Fertigungsumgebung, der bis 2030 auf 207,5 Mrd. US-Dollar ansteigen soll, ist es wahrscheinlich, dass Entwickler HCL und ähnliche Technologien in den kommenden Jahren auf den Listen der gefragtesten Programmiersprachen finden werden.
Wenn Sie nach der Lektüre dieses Artikels mehr über Amoria Bonds Einblicke in die Softwareentwicklung und deren Überschneidungen mit unserem Fachgebiet Advanced Engineering erfahren möchten, lesen Sie unseren Leitfaden zu den Trends im Advanced Engineering Sektor, die das Jahr 2023 im Sturm erobern.
Was treibt die Trends bei den gefragtesten Programmiersprachen an?
Betrachtet man die derzeitige Nachfrage nach Programmiersprachen, die von Personalvermittlern und Personalleitern gemeldet wird, so wird deutlich, dass die "Großen Drei" - JavaScript, Python und Java - seit einiger Zeit unangefochten sind und viele Stellen für diese Sprachen auf allen Ebenen der Spezialisierung und Komplexität zur Verfügung stehen. Doch auch wenn die Anwendungs- und Webentwicklungssprachen in den letzten Jahren unangefochten geblieben sind, lassen sich dennoch neue Trends erkennen.
So hat das Wachstum von Big Data, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen dazu geführt, dass Sprachen wie Rust im letzten Jahr ein explosionsartiges Wachstum erfahren haben.
Hinzu kommt der Wandel in der Fertigung in Richtung "Industrie 4.0" - insbesondere, da Unternehmen auf die Volatilität innerhalb ihrer Lieferketten reagieren -, was dazu geführt hat, dass spezialisiertere Programmiersprachen immer beliebter werden, da Entwickler versuchen, die zunehmenden Anstrengungen bei der Integration fortschrittlicher Automatisierungs- und Robotikprogrammierung in ihre Fähigkeiten zu unterstützen, um in diesem lukrativen Sektor Fuß zu fassen.
Gleichzeitig sind Programmiersprachen wie C, C++ und C# nach wie vor beliebt, wenn auch weniger als in den Vorjahren, während Typescript - ein relativer Neuling, der 2012 auf den Markt kam -, dessen Verwendung nicht so weit verbreitet war, an Beliebtheit gewonnen hat, was höchstwahrscheinlich auf seinen Vorteil gegenüber JavaScript zurückzuführen ist, das Entwicklern aufgrund seiner statischen Typisierung mehr Kontrolle über ihren Code bietet.
Doch was sind die Ursachen für diese Trends bei den Programmier- und Webentwicklungssprachen? Darauf gibt es keine eindeutige Antwort, denn die Beliebtheit einer Sprache hängt meist von mehreren Faktoren ab, darunter:
- Technologischer Fortschritt: Wie in jedem anderen Bereich der Technik ist auch in der Softwareentwicklung das, was als "beste Praxis" gilt, dem Wandel unterworfen, wenn neue, effizientere Technologien auftauchen. Konferenzen, Gespräche in Online-Communities, das Aufkommen von Cloud Computing und die DevOps-Methodik haben zu Diskussionen darüber geführt, welche Sprachen für bestimmte Anwendungsfälle am besten geeignet sind, was bedeutet, dass keine Sprache als unersetzlich gilt - manchmal ist es so, dass bessere Tools auf den Markt kommen, mit denen Softwareingenieure ihre Arbeit effektiver erledigen können.
- Herausforderungen der Branche: Verschiedene Branchen haben spezielle Anforderungen, die den Einsatz verschiedener Programmiersprachen erfordern. In einem fortschrittlichen Fertigungsumfeld sind Kenntnisse in der Roboterprogrammierung wahrscheinlich gefragter als Kenntnisse in Web-Entwicklungssprachen, während im FinTech-Umfeld möglicherweise Datenbankprogrammierer mit einem ausgeprägten Bewusstsein für Compliance und Datensicherheit gefragt sind. Softwareentwickler werden auf diesen Bedarf reagieren, indem sie die gefragtesten Programmiersprachen erlernen, wodurch sie leichter Arbeit finden können.
- Das Wachstum von Automatisierung, KI und maschinellem Lernen: Mit der verstärkten Betonung von AIML-Technologien im Jahr 2023 - dank wichtiger Veröffentlichungen wie dem ChatGPT LLM (Large Language Model) von OpenAI, das in den Medien große Aufmerksamkeit erregt - hat sich dieser ehemalige Nischenbereich der Forschung und Entwicklung rasch erweitert. Sowohl Ingenieure im Anfangsstadium als auch Laien wollen ihre Fähigkeiten verbessern, da sie die disruptive Wirkung spüren, die diese Technologien in den kommenden Jahren auf alle Beschäftigungsbereiche haben werden.
- Ein erhöhter Bedarf an Zusammenarbeit: Die Verlagerung hin zu hybriden und vollständig ferngesteuerten Arbeitsmodellen hat entscheidend dazu beigetragen, dass Softwareingenieure und ihre Arbeitgeber nach App- und Web-Entwicklungssprachen suchen, die eine effektive Zusammenarbeit unabhängig von der geografischen Entfernung ermöglichen. Dies hat wiederum die Entwicklung neuer Frameworks, Bibliotheken und Tools erforderlich gemacht, um die bestehenden Sprachen mit zusätzlichen Funktionen auszustatten.
- Wirtschaftliche Überlegungen: Kosteneffizienz, Markteinführungszeit und Lebenszeitwert sind allesamt Themen, mit denen sich Führungskräfte beschäftigen, wenn sie überlegen, auf welchem Tech-Stack oder welcher Sprache sie ihr Produkt oder ihre Dienstleistung aufbauen wollen. Da Unternehmen bestrebt sind, Softwareentwicklungsprozesse zu optimieren und Gemeinkosten zu minimieren, setzen sich Trends wie Low- oder No-Code-Entwicklung, Containerisierung und Microservices-Architektur immer mehr durch und verändern die Softwareentwicklungslandschaft ein weiteres Mal.
Was auch immer der Grund für die Entscheidung sein mag, die Sprache zu wechseln, auf die sie sich konzentrieren, Führungskräfte im IT-Sektor sind sich bewusst, dass sich diese technologischen Trends schnell weiterentwickeln können. Mit diesen Entwicklungen Schritt zu halten, kann ihnen helfen, Talente anzuziehen und zu halten, aber sie werden auch immer eine Kosten-Nutzen-Analyse durchführen, um sicherzustellen, dass sie die für ihre Bedürfnisse geeigneten Technologien wählen, so dass sie immer effektive Softwarelösungen liefern können.
Fazit
Verschiedene Faktoren, darunter technologische Fortschritte, die Anforderungen der Branche, das Wachstum von Automatisierung und KI, die Notwendigkeit der Zusammenarbeit und die Marktbedingungen, prägen die Programmiersprachenlandschaft im Jahr 2023. Während JavaScript, Python und Java die Branche weiterhin dominieren, zeichnen sich mit dem Aufkommen von Big Data und maschinellem Lernen neue Trends ab, die zur Popularität von Sprachen wie Rust führen.
Spezialisierte Programmiersprachen sind ebenfalls auf dem Vormarsch, da die Industrie fortschrittliche Automatisierungs- und Roboterprogrammierung einführt. Darüber hinaus hat die Verlagerung zu hybriden und dezentralen Arbeitsmodellen die Bedeutung kollaborationsfreundlicher Programmiersprachen unterstrichen.
Die Verantwortlichen im IT-Sektor erkennen allmählich die Notwendigkeit, sich über diese Trends auf dem Laufenden zu halten und gleichzeitig die Kostenwirksamkeit und Effizienz der Konzentration der Entwicklungsbemühungen auf diese neuen Sprachen zu berücksichtigen. Durch die Wahl geeigneter Technologien können sie die Bereitstellung effektiver Softwarelösungen in einer dynamischen und sich weiterentwickelnden Unternehmenslandschaft sicherstellen.
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